EXCLUSIVO – Em 2026, a análise do histórico de riscos e sinistros das empresas ganhou novas camadas. Localização, exposição a eventos naturais, fornecedores, rotas logísticas e dependência de clientes estratégicos passaram a integrar modelos capazes de mostrar não apenas onde está o risco, mas como diferentes exposições podem se conectar.
Para Guilherme Perondi, Head de Ibero-América, Oriente Médio e África da Swiss Re Corporate Solutions, essa combinação entre riscos mais complexos e maior capacidade de análise de dados foi a principal transformação do seguro corporativo na última década. “O seguro continua a desempenhar um papel fundamental na transferência de riscos, mas hoje podemos ir além, apoiando nossos clientes também na identificação, prevenção e mitigação desses riscos”, afirma.
A evolução tecnológica permitiu combinar grandes volumes de informações com modelos analíticos e conhecimento técnico. Para a seguradora, entretanto, acumular dados não é suficiente. O desafio está em transformá-los em informações capazes de orientar decisões de clientes e corretores.
Essa mudança também alterou o desenvolvimento de produtos. Nos últimos dez anos, a Swiss Re Corporate Solutions ampliou a oferta de soluções digitais, paramétricas e de linhas especiais, além de investir em ferramentas como o Risk Data & Services (RDS) e na digitalização da jornada dos corretores.
No Brasil, a transformação veio acompanhada da diversificação dos negócios. A companhia, tradicionalmente posicionada nos grandes riscos corporativos, passou a atuar também em Middle Market, Bancassurance e Agronegócio. Plataformas de autoatendimento e aplicações de inteligência artificial começaram a apoiar especialistas e processos internos. “A inovação faz sentido quando resolve um problema concreto e melhora a experiência de quem trabalha conosco”, diz Perondi.
Entre as soluções que ganharam espaço estão os seguros paramétricos. No Brasil, a modalidade encontra aplicações principalmente no agronegócio e no setor de energia, além de outras atividades expostas a variáveis climáticas.
As mudanças climáticas, por sua vez, tornaram a capacidade de modelagem ainda mais relevante. Informações mais granulares permitem avaliar características e vulnerabilidades de locais específicos, aprimorando tanto a subscrição quanto as medidas de prevenção e mitigação. A mesma lógica passou a ser aplicada às cadeias de suprimentos. Os acontecimentos dos últimos anos mostraram que uma empresa pode manter suas instalações protegidas e, ainda assim, interromper suas atividades por problemas ocorridos a milhares de quilômetros de distância. “O risco de uma empresa não termina no portão da fábrica”, resume o executivo.
Mapear fornecedores, clientes estratégicos, concentrações geográficas e rotas logísticas tornou-se parte da análise. O objetivo é identificar pontos de vulnerabilidade e permitir que as empresas desenvolvam planos de continuidade mais consistentes. Nesse cenário, ferramentas como o RDS sinalizam também uma mudança na relação entre seguradora e cliente.
Para a próxima década, Perondi acredita que compreender a correlação entre os riscos será tão importante quanto desenvolver novos produtos. “Um único evento pode atingir simultaneamente ativos físicos, sistemas, fornecedores e operações. Dados e inteligência artificial terão papel crescente na identificação dessas conexões”
Isso não significa, segundo ele, substituir a análise humana. “A expectativa é justamente liberar os especialistas de tarefas que podem ser automatizadas para concentrar tempo no julgamento técnico e no relacionamento com clientes e corretores”, finaliza Perondi.
*Matéria originalmente publicada na edição 322 da Revista Apólice.
